南网科研院2025年6月系统专业科技类公开招标采购项目

招标公告

（项目编号：CG1500022002085340）

1.招标条件

本招标项目南网科研院2025年6月系统专业科技类公开招标采购项目，招标人为南方电网科学研究院有限责任公司，项目资金已落实，该项目已具备招标条件，现对本项目进行公开招标。

2.项目概况和招标范围

2.1项目概述：南网科研院系统部所拟开展2025年6月公开招标采购项目，项目共包括2个标包。相关项目概况如下：

标包1：为提升新能源功率预测水平，开展新能源功率数据修复增强与关键因素提取技术、基于多模型融合的新能源功率预测模型推理技术研究，包括对功率数据缺失与异常干扰问题构建时空融合数据修复框架，针对小概率工况建立样本数据增强模型，基于高维数据降维构建关键因素提取模型，构建多模型融合方法的双层学习架构，并开发集成化预测模块，集成新能源功率数据时空融合修复、样本数据增强、关键因素提取、多预测模型融合算法，实现新能源功率多场景自适应预测，完成软件模块测试应用。

标包2：针对高比例新能源系统供需双侧强不确定性导致调度运行中对多场景时序运行模拟需求愈加迫切的问题，旨在突破现有时序模拟方法对多样化场景适应性不足的技术瓶颈。拟解决新能源小时级发电海量场景生成、多场景时序模拟模型高效求解等关键技术问题，提出以下研究任务：

1）开发新能源发电时空相关性的关键特征量化分析与提取算法，提取新能源发电的随机性和不确定性规律，揭示不同区域间新能源发电的交互特性，为新能源发电场景生成提供可复用的数据特征和参数化模型，并根据已有中长期预报工具生成的新能源发电量数据，构建小时级新能源发电海量场景生成框架，生成满足多种运行条件的新能源发电场景集，涵盖时空特性和随机特性。

2）针对多场景时序生产模拟中发电场景及滚动周期的变化需求，提出时序模拟中发电场景、滚动周期与机组组合模型复杂度之间的自适应技术，形成多场景、多滚动周期的自适应时序生产模拟模型，并针对多发电场景下的时序运行模拟计算时间长、效率低等问题，提出多发电场景下时序运行模拟加速计算方法。

2.2招标范围：标包1：基于多模型融合的新能源发电功率预测集成技术研究

1）研究新能源功率数据修复增强与关键因素提取技术，构建时空融合数据修复框架和样本数据增强模型；2）研究基于多模型融合的新能源功率预测模型推理技术，构建基于异构图学习的多模型集成框架；3）研究新能源功率预测集成模块开发，开发新能源功率预测集成算法的软件模块，集成新能源功率数据时空融合修复、样本数据增强、关键因素提取、多预测模型融合算法，实现新能源功率多场景自适应预测，完成软件模块测试应用。

标包2：多场景时序运行模拟高效求解技术研究

任务（课题）1：新能源海量时序发电场景模拟方法研究

1）研究新能源发电的时空相关性分析模型；2）研究中长期到小时级数据的分解与拟合方法；3）研究基于随机扰动机制的海量场景生成方法。

任务（课题）2：基于多场景的系统时序模拟模型及高效求解算法

1）研究多场景、多滚动周期的自适应时序生产模拟模型；2）研究多发电场景下时序运行模拟加速计算方法，实现多场景模拟的快速求解。

2.3招标项目所在地区：广州

2.4资格审查方式：资格后审

2.5招标分类：专项

2.6标的清单及分包情况：

注：报价方式：合同总价。

3.投标人资格要求

4.**

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