第一章 公开招标

1.招标条件

    本招标项目名称为：宁夏电力灵武公司数智赋能设备全寿期智慧协同体系的构建与应用服务公开招标，项目招标编号为：CEZB250411485，招标人为国能宁夏灵武发电有限公司，项目单位为：国能宁夏灵武发电有限公司，资金来源为自筹。*本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。

2.项目概况与招标范围

    2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：2.1.1项目概况：

灵武公司成立于2006年2月26日，是宁东国家级能源化工基地的标志性工程、国家“西电东送”重要电源支撑点和银川“东热西送”唯一热源点。公司现装机容量332万千瓦，一期2×60万千瓦亚临界直接空冷机组于2007年投产，二期2×106万千瓦世界首台(套)百万千瓦超超临界空冷火电机组于2011年投产，四台机组已全部实施超低排放改造和供热改造，设计供热面积7549万平方米，主要通过趸售方式向银川市和灵武市供热，是国内单体供热面积最大的热电联产企业。

随着生产设备生命周期的发展，公司精益化管理的客观需求对检修模式提出了更高要求，原有的检修模式逐渐暴露出一些不足：相对固定的检修模式，无法匹配设备状态客观规律的发展，容易产生过度检修及局部维护盲区；被动式的检修方式对于设备新出现的各类缺陷和严重隐患敏感度不足，设备风险控制力较弱。面对这个情况，对生产设备实行更加灵活、全面、科学的管理模式，势在必行。

本项目基于现有生产实时数据库（现为国能信控）、TDM（现为北京天海合众）、ERP（国家能源集团数智公司）、振动监测系统等设备运行数据、工业数据、备件数据、状态数据等设备全生命周期数据；依托开放式模型构建及管理工具支撑设备管理、故障诊断等智慧应用；通过先进的EH油在线检测技术结合自动控制实现油自过滤；研究关键设备多维数据结合机器学习算法实现数智化诊断；探索5G、物联网、人工智能、机器学习等新兴技术在智慧电厂建设中的应用场景，确保设备全生命周期管理系统的可扩展性、灵活性和安全性，推动灵武电厂的智慧化转型。

2.1.2招标范围：

本项目包括国能宁夏灵武发电有限公司数智赋能设备全寿期智慧协同体系的构建与应用的设计、软硬件设备采购、安装、数据建模、平台搭建、系统调试、试运行、安装、技术指导、调试及技术资料的记录、整理、移交验收。

2.1.3标段（包）划分：本项目共划分一个标段。

    2.2 其他：2.2.1项目地点：国能宁夏灵武发电有限公司。

    2.3 主要研究内容及预期目标：本项目目标是研究基于5G专网及智慧电厂平台，预期构建一套行业领先的基于大数据驱动的设备全生命周期智慧管理系统，从根本上打破了传统设备管理中存在的业务壁垒，实现了设备运行、维护到退役全生命周期的高效管理和数据驱动决策。平台通过集成设备管理的各个环节，实现了数据流程的无缝衔接，消除信息孤岛，提高管理效率。具体研究内容如下：

    1、模型应用自主构建专家软件工具。针对火电行业多样化的现场业务场景与特定需求，开发一套开放式模型构建软件工具系统。此系统将使非IT人员也能轻松上手，根据实际需求快速构建、调整和优化各类模型。用户将能够自主设计模型构架，无需依赖专业IT团队。功能方面，系统全面覆盖数据建模、机理建模、指标建模等关键环节，确保用户能够全方位、高效地管理和优化火电行业的各类模型。通过这一工具系统，提升火电行业的智能化水平，助力企业实现更高效、更可持续的运营。

    2、油质在线监测及自动处理系统。高性能的EH油智能在线监测检测、报警及油质自处理系统装置，实时对EH油系统的全面、精准的油质管控。该系统集成先进的油液监测技术，能够实时监测并记录温度、颗粒、水分、粘度、介电常数、酸值、密度、水活性、电导率、电阻值、氧化度、气泡含量、介损因素等关键油质性能指标。通过智能算法，系统能够自主分析数据，准确判断油质状态，确保油液质量的实时掌控。当油质指标超出预设的安全范围，系统立即触发报警机制，及时通知相关人员。同时，该系统还具备油质自处理功能，能够根据油质检测结果，智能判断是否需要启动滤油设备，并自动调控净化设备的启停，以迅速恢复油质至合格状态。通过智能化的在线监测与自处理系统，确保EH油系统的油质长期维持在优良水平，有效延长设备使用寿命，提高整体运行效率，为电力行业的安全生产和高效运营提供坚实的技术保障。

    3、关键设备多维数智化诊断预警。综合物联网（IoT）技术进行实时数据采集，专注于振动信号特征提取技术，结合工艺参数与工况条件，运用大数据分析处理大量设备运行数据，结合人工智能算法，特别是深度学习算法，对关键设备的健康状态进行深度分析，建立智能诊断模型，实时对设备潜在故障的早期预警与精确诊断。包含：智能振动传感器设备及采集模块选型、5G数据传输应用、智能信号分析与特征提取算法、多维数据融合的专家诊断机理模型、基于数据训练预测模型超前预警等。

    4、设备生命周期管控的应用。研究基于AIOT技术实现设备数据的全面感知与智能分析，全周期与ERP系统深度联动，建立设备生命周期的数字化档案，覆盖设备从运行、维护、更新直至报废的全过程管理，通过持续的数据采集与分析，动态调整设备和管理策略，从而实现变被动式管理为主动式管理。保障设备能效最大化利用，优化维护计划，实现成本控制与效率提升。功能包括：设备资产台账管理、设备运行管理、定期工作管理、库存备件管理、智能巡检管理、工单管理、缺陷故障管理、文档管理、综合统计分析、技术监督、异动管理等。

    知识产权数量：受理或授权发明专利3项，实用新型专利1项，期刊论文3篇（其中核心期刊1篇），申请软件著作权不少于1项，投标人须提供符合本项目要求的知识产权。

    2.4 项目服务期：合同签订之日开始12个月内完成系统上线，22个月内完成项目验收工作，具体开工时间以招标人书面通知为准。

3.投标人资格要求

    3.1 资质条件和业绩要求：

    【1】资质要求：（1）投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。

    【2】财务要求：/

    【3】业绩要求：2020年12月至投标截止日(以合同签订时间为准)，投标人须至少具有火电企业的智慧企业建设或信息一体化建设或智能电站建设（或研发或改造）的合同业绩2份，单份合同总金额不少于400万元。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同 签订时间和业绩要求中的关键信息页。

    【4】信誉要求：/

    【5】项目负责人的资格要求：/

    【6】其他主要人员要求：/

    【7】科研设施及装备要求：/

    【8】其他要求：/

    3.2 本项目不接受联合体投标。

4.招标文件的获取

    *招标文件开始购买时间2025-12-05 09:00:00，招标文件购买截止时间2025-12-10 16:00:00。

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